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Verkehrstraining für KI

Wie künstliche Intelligenz Verkehrssituationen vorhersagen kann

Im Projekt KISSaF trainierten ZF, INGgreen und die Technische Universität Dortmund künstliche Intelligenz darauf, die Handlungen von Verkehrsteilnehmern vorherzusagen. So können automatisierte Fahrerassistenzsysteme wie Abstandsregeltempomaten oder Spurwechselassistenten präziser agieren.

Neuer Prüfschrank von Weiss Technik

Genügend Platz, um XXL-Solarpanels zu testen

Zur Steigerung der Effizienz setzt der Photovoltaik-Sektor auf 700 W starke und fast 40...

ASA Motion Link im Fokus

Microchip kauft ADAS- und Digital-Cockpit-Pionier VSI

Microchip gibt den Abschluss der Übernahme von VSI bekannt, einem koreanischen Pionier...

embedded-world-Keynote von Fiona Treacy

Video: Nachhaltige Fertigung dank KI

Dank Sensorik und Edge-Verarbeitung fällt in Fertigungsanlagen eine Unmenge an Daten...

Diamond Echo von Renault Trucks

Lumineszierender E-Lkw tourt durch Europa

Renault Trucks geht mit einem leuchtenden Elektro-Lkw auf Europa-Tour. Dieses besondere...

Vorintegrierte Plattformlösung

ETAS und Blackberry QNX beschließen Vertriebspartnerschaft

ETAS und BlackBerry QNX wollen gemeinsam eine Softwareplattform vermarkten, die die...

ISO-26262- und ISO/SAE-21434-konform

Tasking präsentiert Compiler-Toolset für RISC-V

Tasking stellt das neue Compiler-Toolset VX-Toolset for RISC-V vor. Der ISO-26262- und...

Für Temperaturen zwischen –40 bis +70 °C

Vox Power mit geräuschlosem DC/DC-Netzteilen mit 300 W

Mit der Serie VCCR300 hat der irische Hersteller Vox Power vor Kurzem eine Serie sehr...

Im Bewegtbild

Tag 3 der embedded world 2024 und ein erstes Messe-Fazit

So verlief der letzte Tag der embedded world 2024: Mit Nachwuchs-Förderung: 900...

Video: Digital-Isolatoren

Kapazitiv hat viele Vorteile

Eine galvanische Trennung ist notwendig, um den Anwender aber auch teure Systeme vor...